回答:在Linux中，多线程使用pthread_函数组进行操作。具体来说，要使用多线程，首先定义一个线程函数，用于在线程中运行。然后在需要新线程的地方调用pthread_create。线程使用的常用模式一般有两种：一是执行比较耗时的计算。这时，在取得了数据等所需资源后，创建一个新线程，进行计算，计算完成后，线程自然退出。二是虽然单个计算不耗时，但需要频繁计算。这时，数据可能还没有准备好，但可以先创建一个...
MangoGoing
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回答:举个例子 有一千块砖要卸货，单线程就是一个人干活。卸得慢双线程就是两个人干活。卸货时间快了一倍四线程就是4个人卸货。卸货时间快了4倍
mingzhong
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回答:举个例子 有一千块砖要卸货，单线程就是一个人干活。卸得慢双线程就是两个人干活。卸货时间快了一倍四线程就是4个人卸货。卸货时间快了4倍
EasonTyler
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回答:首先，Linux多线程和多进程的作用其实作用都差不多，主要是为了完成并发任务。其次，我们再来看看什么是进程，什么是线程，以及它们之间的关系。线程是执行体，用来执行我们写的代码或指令，多个线程可以同时执行。进程是容器，包含了线程执行所需要的一切系统资源，线程只能在进程空间中执行，进程中可以包含多个执行线程，但只有一个主线程，我们代码中包含main函数的线程也就是进程中的主线程。进程本身是不活跃的，在...
printempw
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回答:首先，Linux多线程和多进程的作用其实作用都差不多，主要是为了完成并发任务。其次，我们再来看看什么是进程，什么是线程，以及它们之间的关系。线程是执行体，用来执行我们写的代码或指令，多个线程可以同时执行。进程是容器，包含了线程执行所需要的一切系统资源，线程只能在进程空间中执行，进程中可以包含多个执行线程，但只有一个主线程，我们代码中包含main函数的线程也就是进程中的主线程。进程本身是不活跃的，在...
Java_oldboy
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回答:在linux的多进程和多线程现在已经比较接近了。还能想到的区别之一，就是多进程某个进程死了不影响其他，多线程一个线程死了全挂。
li21
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...调批处理，常用于对已经在的大量数据挖掘、分析 三 MapReduce及其引发的新世界 3.1 MapReduce简单介绍 与前面介绍的Actor模型一样，MapReduce本质上也是一种很古老的并行计算模型，它的名字起源于LISP类函数式语言里的map和reduce操...
...据进行分布式计算。Hadoop框架中最核心设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS提供了海量数据的存储，MapReduce提供了对数据的计算。Hadoop的发行版除了社区的Apache hadoop外，cloudera，hortonworks，IBM，INTEL，华为，大快搜索等等都提供了自己的...
...01 hadoop-2.10.1-src]# ls -l *.gv-rw-r--r-- 1 root root 16698 Sep 10 09:37 MapReduce.gv-rw-r--r-- 1 root root 12075 Sep 10 09:35 NodeManager.gv-rw-r--r-- 1 root root 14641 Sep 10 09:35 ResourceMana...
...，最后将计算结果进行合并，加快数据管道的处理效率。MapReduce 的思想就是来解决这个问题的，我们可以用任何的语言来实现这一个算法，但是你会度过几小时的痛苦时间，因为从零开始编写 MapReduce 是一件非常疯狂的事。一个...
...解一下了，这本书号称权威指南，看它没错。 亮点： MapReduce相对于其他系统的优势：比RDBMS更适合一次写入多次读取的任务，适合批处理任务，是一种线性可伸缩的编程模型；因为尽量做到数据本地存储，所以比网格计算（带...
...buted File System)，它是一个分布式文件系统。第二个组件是MapReduce。HDFS用于分布式数据存储，MapReduce用于对存储在HDFS中的数据执行计算。 2.1 HDFS介绍 HDFS用于以分布式和容错的方式存储大量数据。HDFS是用Java编写的，在普通硬件上...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
